モダンなドーム型セキュリティカメラがオフィスの天井に設置されている様子
AI監視カメラソリューション

AIカメラ Verkada

映す・録るだけではない。人・車・行動をAIが自動で認識・解析し、業務改善につなげる次世代カメラソリューション。

AI標準搭載

追加費用なしでAI解析

クラウド一元管理

サーバー不要・即時確認

業種横断対応

ホテル・店舗・工場に

Verkadaとは

AIとクラウドを前提に設計された
次世代カメラソリューション

Verkadaは、従来の監視カメラのように「映す・録る」だけではなく、人・車・行動をAIが自動で認識・解析し、業務改善に活用できるAIプラットフォームです。

  • AI映像解析(人物・車両・行動検知)
  • クラウド録画・リモート監視
  • 複数拠点の一元管理
  • 異常検知アラート・自動通知
AIセキュリティカメラがオフィスに設置され、ホログラフィックなAI解析インターフェースを表示している様子

Verkadaの特長

4つの差別化ポイント

従来の監視カメラとは一線を画すVerkadaの強み

差別化01

後付けではない、AI"標準搭載"設計

一般的な監視カメラでは顔認識はオプション、車両認識は別ライセンス、行動分析は追加費用。VerkadaはAI解析機能を前提に設計されたプラットフォームのため、人物検知・車両/ナンバープレート認識・行動/履歴検索を追加開発や別製品なしで利用可能です。

人物検知車両・ナンバープレート認識行動・履歴検索
差別化02

サーバー不要・クラウド一元管理

従来の監視カメラでは録画サーバー(NVR)の設置・保守・障害対応、拠点ごとの管理が大きな負担でした。Verkadaはクラウド前提設計のため、サーバーレスで複数拠点を1画面で管理、ブラウザから即時確認が可能です。

サーバーレス運用複数拠点の一元管理ブラウザから即時確認
差別化03

「予防・先回り」型の運用を実現

"録画できる"だけのカメラでは、現場は変わりません。VerkadaはAIがリアルタイムで検知し、必要な情報だけを通知。誰でも同じ判断が可能という「予防・先回り」型の運用を実現します。

AIリアルタイム検知必要な情報だけ通知属人化しない判断
差別化04

業種横断で使える"汎用AI基盤"

ホテルではおもてなし・安全、店舗では防犯・顧客管理、工場では安全管理。異なる業種・目的でも同じ基盤を使って活用できます。単なる監視カメラではなく、AI活用を前提とした設計だからこそ可能です。

ホテル:おもてなし・安全店舗:防犯・顧客管理工場:安全管理
CASE STUDIES

導入事例

さまざまな業種でVerkadaが現場を変えています

ラグジュアリーホテル
CASE ALuxury Hotel

ラグジュアリーホテル

おもてなしと安全の高度化

現場の課題

1

来訪把握が属人化し、対応品質にばらつき

2

VIP来訪の把握が遅れ、先回り対応が困難

3

監視・確認業務がスタッフの負担に

Verkadaの施策

1

顔認識機能によるリアルタイム検知・通知

2

ナンバープレート認識機能によるVIP来訪把握

3

各部門が共通の情報を確認できる仕組みを構築

導入効果 Before → After

おもてなし

BEFORE

VIP・常連はスタッフの記憶頼り

AFTER

到着と同時に自動認識し、名前でお迎え

準備体制

BEFORE

チェックイン後に情報を把握

AFTER

来訪を事前把握し、到着前から準備可能

監視業務

BEFORE

モニター・入口の常時監視が必要

AFTER

必要なときだけ通知、常時監視は不要

教育コスト

BEFORE

顔を覚えるなど属人スキルが必要

AFTER

新人スタッフでも即戦力化

防犯対応

BEFORE

異変は発生後に気づく

AFTER

要注意人物を即時検知

安全と快適

BEFORE

両立が難しい

AFTER

安全と快適を高次元で両立

Verkada AI で 守る。気づく。もてなす。

アミューズメント施設
CASE BAmusement Facility

アミューズメント施設

要注意顧客管理と優良顧客把握による店舗運営の高度化

現場の課題

1

要注意顧客の把握がスタッフの記憶に依存

2

常連・来店頻度の高い顧客を感覚的にしか把握できない

3

防犯のための常時モニター確認がスタッフ負担に

Verkadaの施策

1

顔認識機能で要注意顧客の来店をリアルタイム検知

2

来店履歴データで上得意顧客を可視化

3

入口付近にカメラを設置し、防犯と運営を両立

3つの導入効果

要注意顧客の早期検知

「事後対応」から「未然防止」へ

過去にトラブルを起こした顧客や入店禁止対象者を登録。入店と同時にシステムが検知し、関係者へ即時通知。

上得意顧客の可視化

「感覚的な把握」から「データによる可視化」へ

顔認識データを活用し、来店回数・頻度を自動集計。属人的な判断に頼らず、重要顧客を逃さない運営体制を構築。

スタッフ負担の軽減

「人の眼」から「AIの眼」へ

異常検知や人物の来店はAIが常時監視。スタッフはモニター監視から解放され、接客やサービス提供に集中可能。

Verkadaは、防犯のためのカメラではなく、店舗運営を支える「データ活用ツール」です。

中古品買取業者
CASE CSecond-hand Shop

中古品買取業者(古物商)

仕分け・買取作業の可視化と不正防止を両立する運営体制の構築

現場の課題

1

仕分けや査定など手元作業が多く、後から確認できない

2

トラブル発生時の事実確認に時間がかかっていた

3

カメラを増やすと監視されている感覚が強くなる懸念

Verkadaの施策

1

ドーム型カメラで手元及び顔認識により作業状態を常時把握

2

作業台を含む空間全体を俯瞰的に撮影

3

フィッシュアイカメラで仕分け・査定エリア全体を1台でカバー

3つの導入効果

仕分け・査定作業の可視化

作業の流れを映像で確認可能。手元作業の状況を後から振り返れるため、安心して業務を任せられる環境を実現。

不正・トラブルの抑止

映像が残ることで不正行為の抑止効果を発揮。万一の際も、事実確認を迅速に実施可能。

威圧感のない監視体制

フィッシュアイによる広角・広範囲全体監視で、現場に余計な緊張感を与えない運用。

映像で「見える化」することで、信頼とコンプライアンスを両立する現場を実現。

独自検証

AI機能 顔認識の精度検証

現場で"使える精度"を実現するために、インストラテジが独自に検証しました

検証の背景

顔認識は、カメラの設置位置や角度、撮影される顔の向きなどによって精度が大きく変わるため、「設置すれば終わり」ではありません。インストラテジでは、実際の利用シーンを想定しながら、認識精度が最も高くなる条件を確認しました。

1. 高さの最適解

2.7m ✗
低い顔占有率
2.2m ✓
90-100%

認識率

一般的な天井高(2.7m)では顔の占有率が低く検知が不安定。高さ2.2mに下げることで認識率は90-100%と劇的に向上。

2. 動線への正対

+15°-15°動線に正対👤📷

カメラは歩行者の進行方向に対して左右15°以内に設置。斜めや横からの撮影は精度を著しく低下させる。

3. 登録写真の整合性

登録写真

通常写真
着用写真
=

実地撮影
(眼鏡着用)

通常写真との不一致
0-10%
着用写真と一致
~80%

眼鏡や帽子着用時は通常の登録写真では認識率が0-10%まで低下。着用時の写真を登録することで~80%まで回復。

検証・設計・運用までを前提とした導入が、AI活用を成功させる鍵です。

インストラテジは、現場検証に基づく設計で、安定した顔認識運用を実現します。

導入の流れ

現場検証から運用まで一貫してサポートします

ヒアリング

課題・目的の明確化

現場調査

設置環境の確認・検証

設計・提案

最適なカメラ配置の設計

設置・設定

機器設置とクラウド設定

運用サポート

導入後の継続支援

従来の監視カメラとの比較

Verkadaが選ばれる理由

比較項目従来の監視カメラVerkada
AI解析オプション/別費用標準搭載
録画サーバーNVR/DVR必要不要(クラウド)
拠点管理拠点ごとに個別1画面で一元管理
映像確認現場のモニターのみブラウザから即時
顔認識別ライセンス標準機能
車両認識別ライセンス標準機能
異常検知人の目で常時監視AI自動検知・通知
保守・運用現場対応が必要リモートで完結

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現場の課題に合わせた最適なご提案をいたします。まずはお気軽にご相談ください。

083-252-5324